5月7日，上海海洋石油局举办的“人工智能+勘探开发”专题交流会举行，此次交流会邀请了中石化石油勘探开发研究院数智技术重点实验室专家团队，围绕AI技术革新与人工智能在油气勘探开发中的应用在研究院展开深度探讨。作为集团公司人工智能应用的重要组成部分，数智实验室展示了油气勘探开发领域从算法研发到工业落地的主要环节创新实践。

在油气勘探开发领域，石勘院研发的AI智能体，通过集成阿里千问、DeepSeek等国产大模型，构建多模态数据融合平台。该平台在塔河油田超深层缝洞型油藏中，将甜点预测效率提升60%，钻井轨迹设计通过率提高至92%；测井技术方面，基于深度学习的岩性识别模型可实时解析测井曲线，结合迁移学习算法，实现岩心自动分类准确率98%，单井解释周期缩短70%；地质建模与数值模拟领域，团队创新自主可控idea软件，推出“机理+AI”双驱动建模技术，利用生成对抗网络（GAN）实现三维地质模型动态更新，建模效率提升40%。

专题讲座聚焦“人工智能大模型+勘探开发领域小模型”的发展方向。数智实验室负责人戴城指出，中石化长城大模型已实现油田实时数据解析；勘探开发特定领域的智能体小模型，可通过迁移学习适配不同地质条件，优化方案，缩短设计周期。这些案例说明，解决勘探开发具体问题需要在大模型的生态中添加面向对象的小模型。

展望未来，上海局将深化与石勘院数智实验室的合作，加强AI与专业软件融合，重点攻关面向中深海油气地质、地球物理、油藏等问题的小模型，并解决相关软硬件的堵点、难点。

此次讲座是上海局主题行动中“管理上水平”的“人工智能+行动”系列工作中的一环，展现上海局积极拥抱人工智能发展潮流、加快数智化转型的姿态与决心。下一步，上海局将通过深化技术创新、开放式科技交流与“人工智能+各业务”生态构建，加速推进传统产业智能化升级，为国家能源安全和经济高质量发展注入强劲动能。